🚀 AI-driven utveckling som levererar resultat
Jag bygger mjukvaruprojekt snabbare med AI, utan att tumma på kvalitet eller kontroll. Här visar jag vad som fungerar i praktiken — och vad det kostar att lära sig.
📈 Fart med kontroll
AI kan bygga snabbt — men utan kontroll blir det dyrt och riskfyllt. Jag kombinerar hastighet med automatiserad kvalitetssäkring och kostnadskontroll.
Resultatet: snabbare leverans utan att säkerhet, kvalitet eller budget går åt sidan. Detta är vad som krävs för att skala AI-driven utveckling i produktionsmiljöer.
🏛️ Arkitektur som minskar risk
När AI genererar kod i hög takt blir arkitekturval avgörande. Utan riktning ökar kostnaden för ändringar och risken för säkerhetsproblem.
Jag använder automatiserade valideringar som kontrollerar struktur och säkerhet. Detta gör att utvecklingen kan gå snabbt utan att kvaliteten faller.
☁️ Skalbar infrastruktur
Jag bygger i molnet med fokus på skalbarhet och kostnadseffektivitet. Lösningarna är automatiserade från start till produktion.
Detta gör att projekt kan växa utan att driftskostnaderna exploderar. Infrastrukturen anpassar sig efter belastning, inte efter manuell hantering.
🧪 Lärdomar som sparar pengar
Hög hastighet kräver disciplin — annars blir det dyrt. Mitt arbetssätt granskades av en AI-agent som identifierade onödig komplexitet. Kritiken var korrekt: för mycket fokus på infrastruktur, för lite på användarflöden.
Här är vad som gick fel, vad det kostade, och hur jag ändrade arbetssättet.
Läs analysen →🌍 80 dagar – Bygga förmåga genom leverans
Ett fokuserat program där förmåga byggs genom att faktiskt leverera projekt. Varje iteration visar vad som fungerar i praktiken — och vad som inte gör det.
Metoder och processer testas under tryck. Det är här lärandet sker: när det måste fungera, inte bara i teorin.
80 dagar är en fokuserad period med fullt fokus på att bygga denna förmåga.
- Säkerhet: automatisering som faktiskt stoppar fel innan de når produktion
- Förvaltbarhet: struktur och dokumentation som håller över tid
- Skalbarhet: arkitektur som håller för stora tjänster, inte bara prototyper
- Kontroll: automatiserad verifiering som säkerställer att regler och standarder följs
🤖 Skalbara AI-team
Målet är att kunna leda många AI-agenter parallellt utan kaos. Det kräver tydliga roller, automatiserade kontroller och isolering mellan uppgifter.
- Rollbaserad organisation: specialiserade agenter för arkitektur, test, infrastruktur och frontend.
- Automatiserade kontroller: system som stoppar fel och onödiga loopar innan de kostar pengar.
- Isolerad utveckling: tydligt ägarskap per uppgift så att parallellt arbete inte stör varandra.
🛠️ Projekt i fokus
En planeringsapp för familjeliv. Matlistor, hemmaprojekt, ekonomi och barnens aktiviteter.
Ett pedagogiskt spel. Jag använder det för snabb iteration och UX-test.
Ett verktyg för att stämma gitarr med hjälp av mikrofon och frekvensanalys.
Ett digitalt kösystem byggt med automatiserad utveckling och kvalitetssäkring.
⚠️ Dyra läxor & AI-fällor
När man skalar AI-arbete kommer fällorna direkt. Här är tre som kostar tid och pengar — och hur man undviker dem.
Vill du veta mer?
Läs bloggen för detaljerade analyser av vad som fungerar och vad det kostar. Eller läs Om mig för bakgrund och erfarenhet.